반려견의 진짜 마음을 분석해주는 펫마인드캠만의 기술!

펫마인드 AI를 소개합니다.

​반려동물의 마음을 보다 

펫마인드AI 분석 모듈 적용

 

펫마인드캠은 전정기관-감정-반사 원리(Vestibular-Emotion-Reflex)를 기반으로

반려견의 머리의 미세진동과 뇌의 반응을 연결하는 인공지능(Artificial Intelligence) 모듈을 통해 간단한 동영상 촬영 만으로 반려견의 심리와 신체상태를 분석해주는 과학적 솔루션입니다. 

Video

Data 전처리

​:반려견, 사람,

반려견+사람 영상

OPEN CV,
YOLO V3

​등 활용

Deteting DL

​개발

​미세진동값 Vibra 심리값

감정상태 예측값
​산출 (GT)

*DL : Deep Learning

*GT : Ground Truth (참값) 

감정 신체상태 예측 방법

STEP 1.

영상에서 반려견의 머리와 배경을 구분/인식합니다.

STEP 2.

전체 영상의 진동 값과 구분/인식한 반려견 머리의 미세진동값의 차이값을 기반으로

반려견 머리의 미세진동을 추출합니다.

STEP 3.

반려견 머리의 미세진동 값을 진폭, 주기, 시간, 분포도 등을

독립변수로 10개의 심리/신체상태 값을 예측 합니다.

STEP 4.

긍정정서(집중력지수, 활력지수) 부정정서(불안지수, 멘붕지수),

신체상태(신체안정성, 반응속도)의 값을 반려견 기준으로 점수화 하여 제시 합니다

STEP 5.

분석된 심리/신체상태 값의 분포를 기반으로 컨디션지수, 산책지수, 놀이지수, 딴청지수,

교육지수, 겁보지수 등의 ‘우리 아이의 현재 상태(my pet now)’를 진단합니다.

미세진동 추출 원리

[Frame2]

[Frame1]